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首頁(yè) 免費(fèi)課推薦算法理論與實(shí)踐問答

為什么最后推薦的電影的評(píng)分最后會(huì)超過5分

最新回答 / weixin_慕的地6323706

同問同問

1 回答 1589 瀏覽

2020-04-04

index越界

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

0 回答 1473 瀏覽 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2020-04-03

為什么我輸入127.0.0.1：6006訪問失敗啊

最新回答 / AI小助手

更新到最新版本的 Microsoft Visual C++?

1 回答 1483 瀏覽 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2020-04-02

打第十四杠算盤

些視頻講的很垃圾

2 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過濾

2020-03-22

關(guān)于代碼~

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

0 回答 1395 瀏覽 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2020-03-19

莫欺少年窮m

https://blog.csdn.net/qq_41808387/article/details/104942820筆記整理，不當(dāng)之處還望海涵指正！

2020-03-18

求電影推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集~！

最新回答 / 慕夢(mèng)前來(lái)

網(wǎng)速慢？那就用熱點(diǎn)呀

1 回答 1135 瀏覽 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2020-03-10

module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal

最贊回答 / qq_慕絲1076907

版本問題在2.x 版本中應(yīng)為 tf.random.normal

1 回答 2494 瀏覽 3-2 -電影推薦系統(tǒng)-構(gòu)建模型

2020-02-20

Fellow__

雖然是免費(fèi)課，但是老師這樣講也不太好吧，前面說(shuō)的各種矩陣就是提了下，沒說(shuō)怎么求，代價(jià)函數(shù)的字母表示也有歧義

0 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過濾

2020-02-12

關(guān)于normalize函數(shù)record[i,:] != 0

最新回答 / qq_三斤_0

<...code...>

1 回答 1468 瀏覽 3-2 -電影推薦系統(tǒng)-構(gòu)建模型

2020-02-07

慕仰8904654

tensorflowV2 對(duì)api有一些改進(jìn)
adamOptimizer -> https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/31502
random_noraml -> uniform

2 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2020-01-13

凱德里安

內(nèi)容推薦部分，j用戶喜好乘以i電影內(nèi)容減去j用戶對(duì)i電影的真實(shí)評(píng)分才是損失吧怎么說(shuō)的是i用戶對(duì)j電影的評(píng)分

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2019-10-25

qq_左東心臺(tái)

講得超好，比那些模糊的協(xié)同過濾講得明白。

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2019-09-10

慕仙3805527

在數(shù)據(jù)處理的時(shí)候加點(diǎn)注釋會(huì)更好

1 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2019-08-30

用戶相似度公式寫錯(cuò)了，分母中的第二個(gè)根號(hào)u∈U應(yīng)為i∈I

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

0 回答 1120 瀏覽 2-4 -基于item的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾

2019-06-06

對(duì)同一用戶推薦信息每次都不同的問題

最新回答 / 慕田峪8497041

我把整個(gè)過程迭代了10000次? ?num_feature設(shè)置為100? ? 最后errors確實(shí)隨著迭代次數(shù)減少但是每次對(duì)同一個(gè)用戶的推薦結(jié)果還是完全不一樣?

2 回答 1298 瀏覽 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2019-05-25

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 掌握python語(yǔ)法，自學(xué)能力強(qiáng)！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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