簡(jiǎn)介：當(dāng)今推薦系統(tǒng)的應(yīng)用可以說是十分廣泛了，它已經(jīng)應(yīng)用到了生活當(dāng)中的方方面面，比如新聞推薦、音樂推薦、電影推薦、朋友推薦等等，一個(gè)性能高效的推薦系統(tǒng)更是幫助商品更好銷售的關(guān)鍵。本課分為兩部分，前半部分介紹各種常見的推薦系統(tǒng)以及基本概念，后半部分將用基于矩陣分解的協(xié)同過濾實(shí)現(xiàn)一個(gè)電影推薦系統(tǒng)。
第2章 推薦系統(tǒng)基本概念
介紹各種常見的推薦系統(tǒng)以及基本概念
- 視頻： 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理 (07:14)
- 視頻： 2-2 -基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng) (05:03)
- 視頻： 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過濾 (04:20)
- 視頻： 2-4 -基于item的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾 (04:46)
- 視頻： 2-5 -冷啟動(dòng)問題 (02:13)
- 視頻： 2-6 -基于內(nèi)容的推薦的優(yōu)缺點(diǎn) (00:45)
- 視頻： 2-7 -基于協(xié)同過濾的推薦的優(yōu)缺點(diǎn) (01:40)
- 視頻： 2-8 -混合算法 (00:42)
- 視頻： 2-9 -推薦系統(tǒng)性能評(píng)估 (09:46)
第3章 電影推薦系統(tǒng)實(shí)踐
將用基于矩陣分解的協(xié)同過濾實(shí)現(xiàn)一個(gè)電影推薦系統(tǒng)