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首頁(yè) 免費(fèi)課推薦算法理論與實(shí)踐問(wèn)答

推薦算法理論與實(shí)踐

            
                陳家棟
            
            全棧工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)55分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.57
                            23人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.4
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.7
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

慕仙1928699

神他媽按照數(shù)學(xué)公式來(lái)講，你當(dāng)上數(shù)學(xué)課啊，你的聽(tīng)眾是程序員，退一萬(wàn)步講，上numpy的代碼也比上也一串?dāng)?shù)學(xué)公式好啊。。

9 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-11-08

數(shù)據(jù)顯示報(bào)錯(cuò)

最新回答 / 慕標(biāo)1955955

這個(gè)錯(cuò)誤應(yīng)該是顯示在cmd中的吧。

1 回答 1093 瀏覽 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2018-10-18

關(guān)于代價(jià)值查看的問(wèn)題

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

0 回答 952 瀏覽 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2018-10-12

慕仰2539992

應(yīng)該介紹一下代碼的方法吧，都不知道在說(shuō)什么

3 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2018-10-10

后期查看問(wèn)題

最新回答 / qq_舊業(yè)_nJPVX0

推薦去看一下項(xiàng)亮的《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》里面很多內(nèi)容，可以解決你的問(wèn)題

1 回答 1155 瀏覽 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2018-09-14

這個(gè)結(jié)果的誤差怎么這么大啊

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

0 回答 822 瀏覽

2018-08-27

飄蕩的魚頭頭頭頭大

打卡?。。?！

0 2-5 -冷啟動(dòng)問(wèn)題

2018-08-20

u 也同樣 v

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

2 回答 942 瀏覽 2-4 -基于item的協(xié)同過(guò)濾和基于用戶的協(xié)同過(guò)濾

2018-08-13

i和j到底哪個(gè)是電影哪個(gè)是用戶

已采納回答 / 寶慕林4453330

i是電影；j是用戶

2 回答 1202 瀏覽 2-2 -基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)

2018-07-20

慕函數(shù)8376587

感覺(jué)公式講的很不清晰

3 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-07-20

fengshunsgit

2.1 和2.2 內(nèi)容重復(fù)了

1 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過(guò)濾

2018-07-06

the_spring

懵逼，但我會(huì)盡快不懵逼

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-07-06

errors

已采納回答 / wjqq_qzuser_1258

因?yàn)榈螖?shù)的問(wèn)題，老師跳過(guò)了，你是一直在運(yùn)行

1 回答 1242 瀏覽 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2018-06-29

為什么我到這里的時(shí)候會(huì)出錯(cuò)？可以幫我查看一下是什么原因嗎？

最贊回答 / qq_最美的不是下雨天_lqvIPR

ratings = np.zeros((movieNo,userNo))而不是ratings = np.zeros(movieNo,userNo)

4 回答 677 瀏覽 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2018-06-24

幻夏

看完了，謝謝老師~

1 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2018-06-13

Study只為快樂(lè)

看不懂，數(shù)學(xué)不好～！

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-06-13

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 掌握python語(yǔ)法，自學(xué)能力強(qiáng)！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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