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推薦算法理論與實(shí)踐

陳家棟 全棧工程師
難度中級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)55分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.57
23人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.4 內(nèi)容實(shí)用
9.7 簡(jiǎn)潔易懂
9.6 邏輯清晰
打卡,數(shù)學(xué)重要呀
晦澀難懂,聽了兩節(jié)完全懵
不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)
不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)
不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)
實(shí)戰(zhàn)部分都只有一幀視頻啊。。
意猶未盡??!
只有音頻,是不是要付費(fèi)還是???
只有一幀圖像,老師這不對(duì)??!
公式能不能舉個(gè)例子。講解一下。

最新回答 / luozeng
公式得慢慢吃透!
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課程須知
掌握python語法,自學(xué)能力強(qiáng)!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

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