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推薦算法理論與實踐

陳家棟 全棧工程師
難度中級
時長 1小時55分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.57
23人評價 查看評價
9.4 內(nèi)容實用
9.7 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
果然能看到這里來的都是大神啊 算法啊 數(shù)學(xué)啊 這才是高度
很棒 數(shù)學(xué)很重要 任何算法 看懂原理 理解原理 將其應(yīng)用到實際開發(fā)當(dāng)中能夠幫助更好的理解,打卡加油,我是第一個
真正用到了數(shù)學(xué)
2.1 和2.2 內(nèi)容重復(fù)了
剛做完畢業(yè)論文,看到相似的就進來了,沒想到數(shù)據(jù)都用的一樣
11111111111111111111111
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
干貨滿滿,努力學(xué)習(xí)
挺好的,收獲很大
公式是有點不一樣。
這個公式太難了
打卡,數(shù)學(xué)重要呀
課程須知
掌握python語法,自學(xué)能力強!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

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