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首頁免費(fèi)課推薦算法理論與實(shí)踐問答

推薦算法理論與實(shí)踐

            
                陳家棟
            
            全棧工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長 1小時(shí)55分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.57
                            23人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.4
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.7
                                簡潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

Study只為快樂

看不懂，數(shù)學(xué)不好～！

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-06-13

luckyforever

視頻又重復(fù)了

0 3-2 -電影推薦系統(tǒng)-構(gòu)建模型

2018-06-09

luckyforever

視頻又重復(fù)了

0 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2018-06-09

圣所

總感覺看這些視頻看不懂?。空k了老師？

2018-06-07

黑澀

數(shù)學(xué)很重要，但是我數(shù)學(xué)看不懂

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-06-04

桉樹

不錯(cuò)為啥要五個(gè)字

2018-06-01

慕粉2242219364

浪費(fèi)時(shí)間?。。?！

0 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2018-05-30

viola_yuyang

看到那個(gè)公式兩眼發(fā)黑咋辦我該去補(bǔ)點(diǎn)什么呢？離散數(shù)學(xué)？線性代數(shù)？

5 1-1 課程介紹

2018-05-29

幽靈柯

很厲害，學(xué)到了很多

0 1-1 課程介紹

2018-05-29

苦瓜蜜餞

和前面的有重復(fù)

0 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2018-05-28

苦瓜蜜餞

內(nèi)容重復(fù)了啊

1 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過濾

2018-05-27

加油Allen

挺好的說法

1 1-1 課程介紹

2018-05-24

理論知識(shí)不錯(cuò)學(xué)的來

最新回答 / qq_哆啦B夢(mèng)_4

確實(shí)是

1 回答 1122 瀏覽 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-05-23

慕姐5851117

為什么我的評(píng)估值無論是在訓(xùn)練前還是訓(xùn)練后都是8400左右。。。loss在tensorbroad里面看是正常收斂的。。

2018-05-22

聰聰不匆匆

果然能看到這里來的都是大神啊算法啊數(shù)學(xué)啊這才是高度

2018-05-21

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 掌握python語法，自學(xué)能力強(qiáng)！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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