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推薦算法理論與實(shí)踐

陳家棟 全棧工程師
難度中級
時(shí)長 1小時(shí)55分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.57
23人評價(jià) 查看評價(jià)
9.4 內(nèi)容實(shí)用
9.7 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
綜合
評分
9.57
  • 內(nèi)容實(shí)用9.4
  • 簡潔易懂9.7
  • 邏輯清晰9.6
霜花似雪

老師講的很好,感謝老師的分享

時(shí)間:2024-02-24
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劉謹(jǐn)賢

good course!

時(shí)間:2022-01-22
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米開朗琪羅哎

挺好的!講的很棒!很全面。主要是tensorflow版本太低。要是能表明各個(gè)包用的版本就好了

時(shí)間:2021-05-13
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snfdf1

非常棒?。?!深入淺出

時(shí)間:2020-04-05
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慕夢前來

這邏輯不得了啊,66666666

時(shí)間:2020-04-01
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Coder_zheng

視頻的篇幅不是很長,但是講推薦系統(tǒng)還是干貨滿滿

時(shí)間:2020-02-23
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lightzhixing

入門學(xué)習(xí)可以看一下。

時(shí)間:2020-02-06
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一滴水55

非常棒?。?!深入淺出 0

時(shí)間:2019-09-20
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慕萊塢4069166

非常棒?。?!深入淺出

時(shí)間:2019-06-17
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qq_慕勒5055957

非常棒?。。∩钊霚\出

時(shí)間:2019-01-30
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herongwei

干貨滿滿,幫我梳理了一遍協(xié)同過濾的幾種類型,點(diǎn)贊!

時(shí)間:2018-11-11
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Wesley_Yang

先聽聽,再實(shí)踐。擴(kuò)充一下知識(shí)。

時(shí)間:2018-07-27
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brianmay

學(xué)完后需要自己再多涉獵相關(guān)知識(shí)

時(shí)間:2018-07-24
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趙甲第

比較簡明,邏輯也比較清晰

時(shí)間:2018-07-12
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fengshunsgit

老師講的666,很不錯(cuò)

時(shí)間:2018-07-08
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慕粉3202573

老師講的666,就是有些聽不懂,睡著了。。哈哈哈。。

時(shí)間:2018-06-29
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ali是個(gè)小太陽

很好!希望多出教程!老師,辛苦了!

時(shí)間:2018-06-22
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玩紙少年

能分享下 源碼嗎? 謝謝

時(shí)間:2018-06-05
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半菡

干貨滿滿,幫我梳理了一遍協(xié)同過濾的幾種類型,點(diǎn)贊!

時(shí)間:2018-05-28
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小菠蘿蘿

課程不錯(cuò),但是視頻里說的前面的實(shí)戰(zhàn)是什么= =

時(shí)間:2018-05-19
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堅(jiān)持2016

點(diǎn)贊,敢開這種核心技術(shù)和前沿技術(shù)的課程。

時(shí)間:2018-05-08
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Finit

點(diǎn)贊,敢開這種核心技術(shù)和前沿技術(shù)的課程。

時(shí)間:2018-05-08
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luozeng

應(yīng)該是要出 實(shí)戰(zhàn)課程 !

時(shí)間:2018-05-07
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課程須知
掌握python語法,自學(xué)能力強(qiáng)!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

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