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首頁(yè) 免費(fèi)課推薦算法理論與實(shí)踐問(wèn)答

推薦算法理論與實(shí)踐

            
                陳家棟
            
            全棧工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)55分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.57
                            23人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.4
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.7
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

jimmywong111

userId確實(shí)不該加1，應(yīng)該在后面的int(row['userId'])-1進(jìn)行減一。

0 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2024-12-19

米開(kāi)朗琪羅哎

7 for i in range(m):
8 idx = record[i:] != 0
----> 9 rating_mean[i] = np.mean(rating[i,idx])
10 rating_norm[i,idx] -= rating_mean[i]
11 return rating_norm,rating_mean

IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed

0 3-2 -電影推薦系統(tǒng)-構(gòu)建模型

2021-05-13

米開(kāi)朗琪羅哎

要是有課件提供就好了。然后一直是說(shuō)法，PPT字很少，很難做筆記。

0 2-2 -基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)

2021-05-12

HelloWorld433

筆記自己不會(huì)記？就會(huì)張口就來(lái)？

0 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2021-05-04

weixin_慕仔5120639

有筆記嗎，這樣不方便看和理解

0 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2020-06-18

慕桂英7218586

有ppt嗎

0 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2020-05-09

weixin_慕用7008922

學(xué)習(xí)了，不錯(cuò)

0 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2020-04-05

打第十四杠算盤(pán)

些視頻講的很垃圾

2 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過(guò)濾

2020-03-22

莫欺少年窮m

https://blog.csdn.net/qq_41808387/article/details/104942820筆記整理，不當(dāng)之處還望海涵指正！

2020-03-18

qq_面癱_2

能用這個(gè)來(lái)做畢設(shè)嗎

0 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2020-03-16

Fellow__

雖然是免費(fèi)課，但是老師這樣講也不太好吧，前面說(shuō)的各種矩陣就是提了下，沒(méi)說(shuō)怎么求，代價(jià)函數(shù)的字母表示也有歧義

0 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過(guò)濾

2020-02-12

慕仰8904654

tensorflowV2 對(duì)api有一些改進(jìn)
adamOptimizer -> https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/31502
random_noraml -> uniform

2 3-3 -電影推薦系統(tǒng)-模型訓(xùn)練與評(píng)估

2020-01-13

凱德里安

內(nèi)容推薦部分，j用戶喜好乘以i電影內(nèi)容減去j用戶對(duì)i電影的真實(shí)評(píng)分才是損失吧怎么說(shuō)的是i用戶對(duì)j電影的評(píng)分

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2019-10-25

qq_左東心臺(tái)

講得超好，比那些模糊的協(xié)同過(guò)濾講得明白。

1 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2019-09-10

慕仙3805527

在數(shù)據(jù)處理的時(shí)候加點(diǎn)注釋會(huì)更好

1 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2019-08-30

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 掌握python語(yǔ)法，自學(xué)能力強(qiáng)！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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