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首頁(yè) 免費(fèi)課推薦算法理論與實(shí)踐問答

推薦算法理論與實(shí)踐

            
                陳家棟
            
            全棧工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)55分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.57
                            23人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.4
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.7
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

慕UI5546377

好()，

1 2-5 -冷啟動(dòng)問題

2019-07-21

Myz0

基于內(nèi)容推薦是對(duì)同一用戶的已有商品進(jìn)行類似商品推薦，多用于分析商品的電商，基于協(xié)同過濾是對(duì)某一用戶推薦另一相似用戶進(jìn)行類似內(nèi)容推薦，多用于需要分析用戶的廣告以及信息流。

0 2-8 -混合算法

2019-07-20

y小文

內(nèi)容重復(fù)了啊？？

2 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過濾

2019-04-16

憶諾軒

實(shí)踐證明是需要加1的。上一條評(píng)論作廢

0 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2019-02-12

憶諾軒

我感覺老師講錯(cuò)了。userId應(yīng)該不需要加1啊

1 3-1 -電影推薦系統(tǒng)-數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備

2019-02-12

慕娘7691566

講的非常好，強(qiáng)烈推薦

0 2-9 -推薦系統(tǒng)性能評(píng)估

2018-12-16

慕娘7691566

講的很好，希望老師繼續(xù)講解最前沿的推薦算法，比如使用cnn以及rnn實(shí)現(xiàn)的推薦系統(tǒng)

0 2-8 -混合算法

2018-12-16

qq_T_143

那個(gè)構(gòu)建模型的地方錯(cuò)了吧，rating_norm已經(jīng)成了零矩陣了。怎么還rating_norm[i,idx] -=rating_mean[i] 我覺得應(yīng)該是rating_norm[i,idx]=rating_mean[i,idx]-rating_mean[i]

6 3-2 -電影推薦系統(tǒng)-構(gòu)建模型

2018-12-16

慕仙1928699

神他媽按照數(shù)學(xué)公式來講，你當(dāng)上數(shù)學(xué)課啊，你的聽眾是程序員，退一萬(wàn)步講，上numpy的代碼也比上也一串?dāng)?shù)學(xué)公式好啊。。

9 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-11-08

慕仰2539992

應(yīng)該介紹一下代碼的方法吧，都不知道在說什么

3 3-4 -構(gòu)建完整的電影推薦系統(tǒng)

2018-10-10

飄蕩的魚頭頭頭頭大

打卡！?。?！

0 2-5 -冷啟動(dòng)問題

2018-08-20

慕函數(shù)8376587

感覺公式講的很不清晰

3 2-1 -電影推薦系統(tǒng)原理

2018-07-20

夜瀾星

能否別念公式？交代下公式解決什么問題？以及背景？

2 2-4 -基于item的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾

2018-07-13

慕粉3457392

講課通俗易懂，非常好，值得學(xué)習(xí)

0 2-5 -冷啟動(dòng)問題

2018-07-07

fengshunsgit

2.1 和2.2 內(nèi)容重復(fù)了

1 2-3 -基于矩陣分解的協(xié)同過濾

2018-07-06

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 掌握python語(yǔ)法，自學(xué)能力強(qiáng)！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統(tǒng)的原理 3、基于商品的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 4、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的原理 5、構(gòu)建基于矩陣分解的電影推薦系統(tǒng)

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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