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是我前面哪里有錯(cuò)誤才導(dǎo)致的嗎?
2018-06-24
源自:推薦算法理論與實(shí)踐 3-1
正在回答
ratings = np.zeros((movieNo,userNo)) 應(yīng)該是兩個(gè)括號(hào),
不是 ratings = np.zeros(moviesNo,userNo)
ratings = np.zeros((movieNo,userNo))
而不是
ratings = np.zeros(movieNo,userNo)
同學(xué),我知道你錯(cuò)在哪里了,python語(yǔ)法得好好學(xué),rating的維度你肯定錯(cuò)了,我之前和一樣,是rating是對(duì)的,截圖如下:
大哥~~你寫錯(cuò)了。。是`ratings_df`而不是`rating`
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想要了解商品推薦背后的原理嗎,課程將手把手帶你做一個(gè)推薦系統(tǒng)!
1 回答老師,幫我看看這個(gè)錯(cuò)誤,試了很多方法,沒(méi)有解決。
1 回答為什么我輸入127.0.0.1:6006訪問(wèn)失敗啊
1 回答為什么最后推薦的電影的評(píng)分最后會(huì)超過(guò)5分
2 回答可能是TensorFlow的版本問(wèn)題,但是實(shí)在不會(huì)改了
1 回答原始評(píng)分rating_norm[i,idx]為啥都是零呢
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2019-06-05
ratings = np.zeros((movieNo,userNo)) 應(yīng)該是兩個(gè)括號(hào),
不是 ratings = np.zeros(moviesNo,userNo)
2018-10-06
ratings = np.zeros((movieNo,userNo))
而不是
ratings = np.zeros(movieNo,userNo)
2018-08-17
同學(xué),我知道你錯(cuò)在哪里了,python語(yǔ)法得好好學(xué),
rating的維度你肯定錯(cuò)了,我之前和一樣,是rating是對(duì)的,截圖如下:
2018-07-08
大哥~~你寫錯(cuò)了。。是`ratings_df`而不是`rating`