對(duì)同一用戶推薦信息每次都不同的問題
為啥會(huì)這樣的，每次構(gòu)建好的評(píng)分表都不一樣嗎
吃麥子的貓
2019-05-25
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2020-08-04
我把整個(gè)過程迭代了10000次? ?num_feature設(shè)置為100? ? 最后errors確實(shí)隨著迭代次數(shù)減少 但是每次對(duì)同一個(gè)用戶的推薦結(jié)果還是完全不一樣?
2020-02-17
我認(rèn)為訓(xùn)練之前，矩陣是有random過的，這就導(dǎo)致訓(xùn)練的起點(diǎn)不同，那么當(dāng)你沒有迭代足夠多次數(shù)時(shí)，得到的結(jié)果會(huì)有差距。
多迭代幾輪，這種情況應(yīng)該會(huì)好一點(diǎn)。