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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰
fft快速傅里葉變換。 coef系數(shù)
線性方程組 和 矩陣 運(yùn)算。 np.eye(3) 單位矩陣 inv(lst) . lst。轉(zhuǎn)置矩陣transpose()
arange 等差數(shù)列 。 np。等差數(shù)列(1,11) 矩陣變維reshape(【2,-1】)
np.零數(shù)組(【2,4】) np。1數(shù)組(【3,5】) np.隨機(jī)數(shù)。隨機(jī)(2,4)
科學(xué)計(jì)算numpy 導(dǎo)入 科學(xué)計(jì)算。 作為 np
巨蟒數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)技術(shù)。numpy 開(kāi)源的數(shù)據(jù)計(jì)算擴(kuò)展。功能, ndarray 多維操作 線性代數(shù)
科學(xué)計(jì)算工具:anaconda 。 anaconda 自己里有一個(gè)巨蟒。
課程須知
需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法
請(qǐng)問(wèn)代碼在哪里下載呀
數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué)是基礎(chǔ),沒(méi)有高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)看不懂很正常。。。反正我就是圖個(gè)樂(lè),了解一些而已!
這些都是高等數(shù)學(xué)的東西,沒(méi)有一點(diǎn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)沒(méi)法聽(tīng)。。。
感覺(jué)很多概念都是和數(shù)學(xué)相關(guān)的。。。數(shù)學(xué)渣的哭暈在廁所
噴子們,這些都是基本語(yǔ)法,有什么好講的?。?/div>
Linux下可以cd到anaconda目錄下面,然后./python的方式調(diào)用
好,我們來(lái)敲代碼...are you kidding me...我這手速實(shí)在跟不上啊。。
課程須知
需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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