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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級
時(shí)長 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分8.40
77人評價(jià) 查看評價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰
有沒有人和我一樣np_list.size 不等于6而是等于2的。。。。
這個(gè)IDE是在拿下的
找到組織了的
天吶,這門很難聽的課,聽了numpy,matplotlib,pandas和scikit-learn(這幾部分重要的)終于不想聽了,棄療,哈哈哈
http://scikit-learn.org/
quad(lambda x:np.exp(-x),0,np.inf)
是求的函數(shù)e的-x次方從0到多少的積分?
涉及到矩陣了,不好懂了啊
挺好的,很喜歡。主要思路很清晰。
感謝老師的分享。
pycharm從哪里下啊
老師講解的不錯(cuò)
ggood
講得好,簡明清晰。
有些快捷操作都不講,突然冒出來那么多代碼。。。。。。
課程須知
需要對python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡介與一般用法

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