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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級
時長 2小時42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內(nèi)容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰
前面那個說信息熵的公式的,你是認真的嗎?你的式子一轉(zhuǎn)化就是視頻中的公式啊。。。
matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs)
Create a PolyCollection filling the regions between y1 and y2 where where==True
意思就是只有當where部分為真實將y1,y2之間的部分填充上色
在這節(jié)課里就是當c>0.5時,填充c與(np.abs(x)<0.5)之間的部分
Tensorflow、theano官網(wǎng)都明確說明暫不支持python3.6,建議使用Anaconda創(chuàng)建python3.5環(huán)境來測試。
建議老師把這一節(jié)的代碼貼出來
有沒有進階的課程?
謝謝露珠講解
一臉懵逼,百臉懵逼
臥槽 這部分跳了 不怪老師怪自己
keke 還是用tensorflow+keras了
老師這顏色都搞得很saoqikeke
matlab人士表示畫圖還是想導(dǎo)出數(shù)據(jù)用matlab 哈哈
求老師專門來一大章節(jié),介紹一個普通用的keras的完整例子keke
老老實實pip install keke
For 2-D arrays it is the matrix product: lst1 lst2 那里是矩陣乘法,不是點乘yo~
課程須知
需要對python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡介與一般用法

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