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首頁(yè) 免費(fèi)課 Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇問(wèn)答

Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

            
                途索
            
                難度初級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分8.40
                            77人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.0
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                8.1
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.1
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

慕斯卡5018863

這個(gè)老師怕是要趕火車(chē)吧

4 2-4 numpy常用操作

2017-08-14

慕粉7179189

聽(tīng)不到?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?！

1 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-08-14

不想打代碼的全棧工程師

哎，這老師就屬于那種自己會(huì)但不會(huì)教人的類(lèi)型

2017-08-14

van_lin

很牛666

0 8-1 課程總結(jié)

2017-08-14

理論與實(shí)踐

我去，越來(lái)越t聽(tīng)不懂了，怎么人都變少了

1 5-5 pandas表統(tǒng)計(jì)與整合

2017-08-13

理論與實(shí)踐

這也太跳了吧

0 3-3 子圖與多種圖形繪制

2017-08-13

weibo_陽(yáng)陽(yáng)陽(yáng)不是羊羊羊啊_03403925

TypeError: Invalid parameters passed: {'test_zize': 0.2}
報(bào)錯(cuò)啊

0 6-3 scikit-learn實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)

2017-08-12

歲月遼闊

最新版本的pandas，這里用print(df.sort(columns="C"))會(huì)報(bào)錯(cuò)，dataframe對(duì)象沒(méi)有sort方法。解決辦法是改成print(df.sort_values(by='C'))或者print(df.sort_values('C'))就可以了。

3 5-3 pandas基本操作

2017-08-11

warren

dot(a, b, out=None)

Dot product of two arrays.

For 2-D arrays it is equivalent to matrix multiplication, and for 1-D
arrays to inner product of vectors (without complex conjugation).

1 2-4 numpy常用操作

2017-08-11

conkyboy

這節(jié)課沒(méi)交待清楚，也沒(méi)說(shuō)明白

3 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-08-10

慕粉2025354809

Ctrl + / 注釋(取消注釋)

0 5-3 pandas基本操作

2017-08-10

慕勒9093973

。。。。。你講一下Opitimizer是什么東西啊。處理什么問(wèn)題的

2 4-4 scipy優(yōu)化器

2017-08-10

慕勒9093973

哇。。。兄弟。x為什么是t的函數(shù)。

1 4-3 scipy積分

2017-08-10

慕先生1273668

bu cuo

1 1-1 概述

2017-08-10

慕粉2025354809

早就忘了雅可比行列式了，搜了一下
在向量微積分中，雅可比矩陣是一階偏導(dǎo)數(shù)以一定方式排列成的矩陣，其行列式稱為雅可比行列式。雅可比矩陣的重要性在于它體現(xiàn)了一個(gè)可微方程與給出點(diǎn)的最優(yōu)線性逼近。因此，雅可比矩陣類(lèi)似于多元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。
以前學(xué)的時(shí)候也只會(huì)死背公式根本不知道是干嘛的，現(xiàn)在終于明白為啥研究生有的老師甚至更喜歡數(shù)學(xué)系的學(xué)生了?

0 4-4 scipy優(yōu)化器

2017-08-09

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解，對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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