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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級
時長 2小時42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內(nèi)容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰
@慕斯749270等你學(xué)完了機器學(xué)習(xí)就爛大街了
上課講的代碼去哪里找呀
https://www.continuum.io/downloads#windows
axis這個不是很明白
和matlab差不多啊 ,要學(xué)這個東西真的要數(shù)學(xué)很好,當初用matlab做圖像分析,后來放棄了= =# 數(shù)學(xué)是硬傷,全忘記了
感謝 但是聽不太懂
感覺是為了縮短時間而精簡的,但是已經(jīng)精簡到晦澀難懂了
如果大家看到這里了對scipy還是一臉懵逼,沒關(guān)系,這些代碼以后你要用的時候直接去scipy官網(wǎng)扒下來就行了,就像你寫第一個“HelloWorld”一樣,print代表的就是輸出,這節(jié)的代碼很多也是固定格式,只是一下太多消化不了,就感覺難
真心講的一般般,一上來直接用,是不是可以先教大家怎么matplotlib這個包,然后中文顯示matplotlib是會亂碼的,也不說明
我決定了回去讀高中,然后考個大學(xué)畢業(yè)了再來看這個視頻,立個flag
錄音效果很差了,聲音斷斷續(xù)續(xù)
還是需要API,函數(shù)參數(shù)太長記不住
系統(tǒng),詳實
C:\Users\某某某\.keras tensorflow改為theano
我裝作聽不懂的樣子
課程須知
需要對python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡介與一般用法

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