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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰
以前沒(méi)接觸過(guò),一臉懵
忽然間頭腦中閃現(xiàn)出所有數(shù)學(xué)老師的樣子
聽(tīng)不清啊。。。
說(shuō)得還是有些簡(jiǎn)單了
講的淺 但是入門(mén)夠了
真羨慕你們這些可以看懂公式的。。
quad(lambda x:np.exp(-x),0,np.inf)
是求的函數(shù)e的-x次方從0到多少的積分?

從0 到正無(wú)窮
keras安裝 ,先打開(kāi) anaconda 命令行。 然后輸入命令 conda 安裝 編譯器mingw 巨蟒庫(kù)libpython ,然后輸入命令 種子 安裝 keras 。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 是一種 機(jī)器學(xué)習(xí) 運(yùn)算模型。 機(jī)器學(xué)習(xí) 運(yùn)算模型 本質(zhì)上 是一種 函數(shù) 實(shí)現(xiàn)運(yùn)算。
keras 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 有兩個(gè)著名框架。
決策樹(shù)。 iris 鳶尾數(shù)據(jù)集。 多重變量的一個(gè)數(shù)據(jù)集。150個(gè)數(shù)據(jù)集。 包括5個(gè)屬性。 花萼長(zhǎng)度,花萼寬度,花瓣長(zhǎng)度,花瓣寬度。 通過(guò)這幾個(gè)屬性判斷出它屬于哪一種 鳶尾
機(jī)器學(xué)習(xí) :因子-》結(jié)果 結(jié)果:不打標(biāo)記-》無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 例如 聚類(lèi)。 打標(biāo)記-》監(jiān)督學(xué)習(xí)。
scikit-learn 數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘建模 機(jī)器學(xué)習(xí) 非常方便 實(shí)現(xiàn) 分類(lèi) 等 。 基于 巨蟒。
課程須知
需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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