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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰

已采納回答 / 三哥2
這個(gè)應(yīng)該是位數(shù)的精度問題,調(diào)整數(shù)據(jù)精度,就沒有了

已采納回答 / weixin_慕后端928911
看一下這個(gè)鏈接:https://www.jianshu.com/p/92064b2b5d26能不能解決你的問題。

已采納回答 / 慕九州3015482
polyld,是poly1d,d前面是數(shù)字1,不是小寫字母L

已采納回答 / charlie_26
你說(shuō)的是matlibplot吧,這個(gè)庫(kù)有兩種畫圖方式,一種是面向?qū)ο蟮?,ax.就是面向?qū)ο蟆?具體的基礎(chǔ)可以買一本 數(shù)據(jù)手冊(cè)看下 。

已采納回答 / 蜉蝣扶幽
第24行的1e-8估計(jì)你寫成le-8了,那是數(shù)字“1”,不是字母“l(fā)”

已采納回答 / tobeyous
數(shù)理統(tǒng)計(jì),R語(yǔ)言與數(shù)理統(tǒng)計(jì),數(shù)值計(jì)算等 或者統(tǒng)計(jì)這一類的書?

已采納回答 / qq_雪竹夢(mèng)_0
熱圖:不是imterpolation 是interpolation ;3D圖中把‘3D’換成‘3d’就好了

已采納回答 / 空城是我
axis是用來(lái)設(shè)置具體某一個(gè)坐標(biāo)軸的屬性的,具體用法可以參照:http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axis.html#matplotlib.pyplot.axis axes的用法和subplot是差不多的,四個(gè)參數(shù)的話,前兩個(gè)指的是相對(duì)于坐標(biāo)原點(diǎn)的位置,后兩個(gè)指的是坐標(biāo)軸的長(zhǎng)/寬度,可以看看這個(gè):https://www.zhihu.com/question/51745620

已采納回答 / 慕粉3166282
(1)? TensorFlow:深度學(xué)習(xí)最流行的庫(kù)之一,是谷歌在深刻總結(jié)了其 前身 DistBelief 的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)上形成的;它不僅便攜、高效、可擴(kuò) 展,還能再不同計(jì)算機(jī)上運(yùn)行:小到智能手機(jī),大到計(jì)算機(jī)集群都 能;它是一款輕量級(jí)的軟件,可以立刻生成你的訓(xùn)練模型,也能 重新實(shí)現(xiàn)它;TensorFlow 擁抱創(chuàng)新,有強(qiáng)大的社區(qū)、企業(yè)支持, 因此它廣泛用于從個(gè)人到企業(yè)、從初創(chuàng)公司到大公司等不同群體。(2) Caffe: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,專注于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理,是用 C ++語(yǔ)言寫成的。(3)? Chai...

已采納回答 / 鄒不慌
我也是同樣的問題 代碼沒錯(cuò) 但是出不來(lái)結(jié)果

已采納回答 / 慕姐1731312
默認(rèn)情況下,pip是從網(wǎng)絡(luò)上下載軟件來(lái)安裝的。當(dāng)然你也可以提前下載好軟件包,脫機(jī)安裝。

已采納回答 / 我愛編程1
python中的list和array的不同之處:list是列表,可以通過(guò)索引查找數(shù)值,但是不能對(duì)整個(gè)列表進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算array是數(shù)組,也可以通過(guò)索引值查找數(shù)據(jù),但是能對(duì)整個(gè)數(shù)組進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算

已采納回答 / 邁開大腿向前走
plt.figure(1)是新建一個(gè)名叫 Figure1的畫圖窗口,plt.plot(x,c)是在畫圖窗口里具體繪制橫軸為x 縱軸為c的曲線
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課程須知
需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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