簡(jiǎn)介：課程會(huì)有系統(tǒng)地介紹使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本模塊。介紹的模塊主要為六個(gè)：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模塊可能介紹的不是很全面，但講師會(huì)把該模塊的學(xué)習(xí)方法授予大家
第1章 python數(shù)據(jù)分析的一般概念
本章節(jié)講解數(shù)據(jù)分析的一般概念和python在數(shù)據(jù)分析中可以起到的作用，同時(shí)也會(huì)附上python數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建教程。
第2章 numpy
本章節(jié)講解numpy模塊定義下的一般數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ndarray和numpy的常見(jiàn)用法。
第3章 matplotlib
本章節(jié)簡(jiǎn)單介紹使用matplotlib繪制多種圖表，包括折線圖、柱狀圖、扇形圖等。
第4章 scipy
本章節(jié)簡(jiǎn)單介紹使用scipy進(jìn)行基于python的科學(xué)計(jì)算的操作，如插值、最優(yōu)化等。
第5章 pandas
本章節(jié)介紹使用python數(shù)據(jù)分析套件pandas模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧和方法。
第6章 scikit-learn
本章節(jié)會(huì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念，同時(shí)以決策樹(shù)為例，帶大家學(xué)習(xí)scikit-learn的基本用法。
第7章 keras
本章節(jié)會(huì)介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般概念和結(jié)構(gòu)，同時(shí)也會(huì)使用keras構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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數(shù)據(jù)分析體系課
從0開(kāi)始學(xué)數(shù)據(jù)分析，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)各崗位的標(biāo)配技能，產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、技術(shù)人員人人必備，人人必會(huì)的的實(shí)用技能
【第1周】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析
【第2周】Excel從入門(mén)到表格分析
【第3周】從0開(kāi)始學(xué)SQL
【第4周】數(shù)據(jù)可視化利器 Tableau
【第5周】Python基礎(chǔ)語(yǔ)法
【第6周】Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
【第7周】更高效的數(shù)據(jù)處理與可視化繪圖
【第8周】初始互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式
【第9周】解析數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
【第10周】構(gòu)建用戶畫(huà)像
【第11周】用戶引流與轉(zhuǎn)化
【第12周】分析消費(fèi)行為
【第13周】預(yù)售銷(xiāo)售額、調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略
【第14周】促進(jìn)用戶活躍度、提升用戶留存
【第15周】使用AB實(shí)驗(yàn)迭代功能
【第16周】撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告、面試指導(dǎo)