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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級
時長 2小時42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內(nèi)容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰
講的很66
講的思路不清晰,好多地方都沒講清楚
老師可以只展示代碼打好了的視頻,然后逐個講解函數(shù),這樣方便理解。
它問我們同意嗎?我們當(dāng)然要同意了~
頂一下課程
老師只是簡單的過了一遍流程,因為細(xì)講的話能將一本書。。。
熟悉api然后調(diào)用api傳參畫線,大致看了遍。。。。
老師講的不錯的了,聽得比較暈的同學(xué)可以先學(xué)一下matlab的繪圖再看這個就很簡單了
大贊........
np.random.randint(1, 10, 3)是在1到9之間生成隨機(jī)整數(shù),不是一到十之間
這里的 np.random.rand(2,4) 產(chǎn)生的是【0, 1】之間服從均勻分布的隨機(jī)數(shù),不是正態(tài)分布!
感覺節(jié)奏太快,需要消化很久,如果能提供這些包的中文文檔就好了
非常感謝,入門了解還是很有用的,對機(jī)器學(xué)習(xí)有個基本的了解,關(guān)鍵還是針對每個主題,自己深入學(xué)習(xí)。
課程須知
需要對python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡介與一般用法

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