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首頁免費(fèi)課機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問答

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分9.30
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                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

qq_夢幻是真的_04317598

聲音好好聽

1 1-1 課程的開篇詞

2018-08-12

這個數(shù)學(xué)公式看不懂去學(xué)什么

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 1787 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2018-08-09

精慕門048431

我覺得老師講的很亂，而且錯誤也有，不太好找，建議老師理清思路一下，特別是代碼

3 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2018-08-07

慕粉7246686

課程還可以啊,就是一些代碼沒有貼出來,有點(diǎn)小可惜.其實(shí)也可以用文檔寫一些算法公式什么的,然后視頻講解代碼,這樣就有更多的時間了.

1 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-08-03

閾值的更新不太清楚

最贊回答 / 慕粉7246686

說笑了,不都是初始化為0的一維數(shù)組嗎?

2 回答 1382 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2018-08-03

麻煩大神幫我看一下這段代碼的錯誤在哪里

已采納回答 / qq_低音回響_0

errors+=np.where(update==0.0,1,-1)和 errors+=int(update!=0.0)不一樣? (update!=0.0)只有0和1兩種取值下面的你的代碼我理解不清楚，所以我是覺得可能是這個地方錯誤，僅供參考

2 回答 1421 瀏覽 3-2 實(shí)現(xiàn)感知器對象(下)

2018-07-30

慕粉1548081872

很有趣，公式也能看懂

1 2-2 感知器分類算法

2018-07-29

我們壓迫眾生

1.25倍速，聲音像AI

0 1-1 課程的開篇詞

2018-07-27

代碼運(yùn)行有誤，大神們幫忙看看

最新回答 / 嚴(yán)偉安

需要把def net_input()和def predict()兩個函數(shù)放到def fit()函數(shù)的前面原因：代碼好像是從上往下解釋的，執(zhí)行到fit函數(shù)式，程序還不知道有net_input和predict這兩個函數(shù)

1 回答 1789 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2018-07-21

文件讀取問題

最新回答 / 羅好好ed

這個不影響，該怎么調(diào)包就怎么調(diào)

1 回答 1234 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2018-07-13

慕的地3211995

課程思路很清晰，老師表達(dá)也很清楚。個人感覺很受益，在嘗試學(xué)習(xí)上有了初步的感性認(rèn)識。贊！

0 4-4 運(yùn)行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-07-07

對數(shù)據(jù)前100行做出為何不一次畫出

最新回答 / qq_空語挽歌_0

特意的。前五十組是花瓣長度的數(shù)據(jù)，后五十組是花莖長度的數(shù)據(jù)

1 回答 892 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2018-07-01

模塊缺少屬性

最新回答 / Sean607

#拼寫錯誤，應(yīng)該是'contourf'

1 回答 1271 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2018-06-30

代碼與數(shù)據(jù)

最贊回答 / 羅好好ed

調(diào)用sklearn包中datasets，里面有好像iris數(shù)據(jù)集

3 回答 1480 瀏覽 4-1 適應(yīng)性線性神經(jīng)元基本原理(上)

2018-06-17

mac 電腦上可以做人工智能嗎?

最新回答 / qq_寒江釣雪_1

可以啊，搜索關(guān)鍵詞“python anaconda jupyter”+“教程安裝”。mac用命令行安裝更簡單，先搜索”homebrew 教程”

1 回答 3010 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2018-06-13

用intellij不行？

最贊回答 / Tuowi

用的IDE不同，代碼色彩也就不同。另外報(bào)錯的原因有以下可能：1、Python版本問題 - 可能性低2、np.zero() 這個方法是不存在的，正確的是 np.zeros()

2 回答 1289 瀏覽 3-1 實(shí)現(xiàn)感知器對象(上)

2018-06-10

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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