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，這里閾值是。權(quán)重更新算法示例中，更新后的權(quán)重為：，那更新后的閾值不應(yīng)該是-0.6嗎？為啥是0.6？
2018-08-03
源自：機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2-2
正在回答
將閾值放到感知函數(shù)左邊是為了簡化計(jì)算。移動之后，可以理解為函數(shù)中多了一個(gè)參數(shù)，而原本所謂的閾值變?yōu)榱?,。之后每次只需要比較函數(shù)輸出值與0的大小關(guān)系即可。
說笑了,不都是初始化為0的一維數(shù)組嗎?
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人工智能時(shí)代，你準(zhǔn)備好成為抓住機(jī)遇的那百分之二嗎。
1 回答閾值設(shè)置過程不太清楚
1 回答為什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新閾值嗎？？？？
2 回答閾值和權(quán)重的區(qū)別是什么?
1 回答如何確定學(xué)習(xí)率和閾值?
1 回答關(guān)于感知機(jī)權(quán)值更新，查閱資料看到有兩種不同的權(quán)值更新方式
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，這里閾值是
。權(quán)重更新算法示例中，更新后的權(quán)重為：
，那更新后的閾值不應(yīng)該是-0.6嗎？為啥是0.6？
，這里閾值是。權(quán)重更新算法示例中，更新后的權(quán)重為：，那更新后的閾值不應(yīng)該是-0.6嗎？為啥是0.6？
2020-10-06
將閾值放到感知函數(shù)左邊是為了簡化計(jì)算。移動之后，可以理解為函數(shù)中多了一個(gè)參數(shù)，而原本所謂的閾值變?yōu)榱?,。之后每次只需要比較函數(shù)輸出值與0的大小關(guān)系即可。
2018-08-03
說笑了,不都是初始化為0的一維數(shù)組嗎?