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機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

如何將數(shù)據(jù)轉化為二維矩陣

最新回答 / 南風為起念你成疾

>>a=[1 2 3 4 5 6];>> b=reshape(a,3,2)b =[[1 4],? ? ? ?[2 5],? ? ? ?[3 6]]

1 回答 1513 瀏覽 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2018-10-29

z19944991

微軟的siri 騰訊的小冰

0 1-1 課程的開篇詞

2018-10-25

感知器喂數(shù)據(jù)畫出的圖是這樣的嗎?

最贊回答 / 慕沐8001668

我覺得應該是對的

2 回答 1461 瀏覽 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2018-10-19

np.dot(X,self.w_[1:]+self.w_[0]); 這個表達式怎么理解

最新回答 / 慕沐9044854

括號位置錯了，

np.dot(X,self.w_[1:])?+?self.w[0]

2 回答 2652 瀏覽 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2018-10-17

iioouu

這是數(shù)據(jù)鏈接,我放在騰訊云上的,不用科學上網(wǎng)

[](https://graph-bed-1256708472.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/pythondata%2Firis.data.csv)

8 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2018-10-14

我的天去

要是有字幕就完美了~

0 2-1 分類算法的總體描述

2018-10-09

更改從w1開始的權重

最新回答 / 李愛菊

一般習慣于把學習率eta寫在前面。

2 回答 1166 瀏覽 4-3 適應性神經(jīng)元代碼實現(xiàn)

2018-09-24

慕函數(shù)6543195

越聽越垃圾

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2018-09-13

classifier.predict的意思

最新回答 / 慕標5055955

是的，classifier參數(shù)對應的就是感知器

1 回答 4122 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2018-09-09

我的圖像繪制不對勁，求老師和大佬幫忙

已采納回答 / 慕UI90311

通過圖上xlabel可以看到顯示的是“Epocha”,是上一張圖的橫軸，

plot_decision_reqions（）的圖畫成這樣應該是和上一張圖疊加在一起顯示了，建議在plot_decision_reqions(X,y,ppn,resolution=0.02)語句前面添加一句代碼：plt.figure(),表示新建一個畫板，這樣就不會出現(xiàn)和上面的圖疊加顯示的情況了。

1 回答 1739 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2018-09-08

為什么使用的是 int? 而不是 init呢？

最贊回答 / Du1in9

記得點個贊哦<...圖片...><...圖片...>

4 回答 3165 瀏覽 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2018-09-05

朱鋼同學

老師的口音很容易讓人出戲啊

0 2-1 分類算法的總體描述

2018-08-27

qq_夢幻是真的_04317598

聲音好好聽

1 1-1 課程的開篇詞

2018-08-12

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開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設計 5、使用數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡 6、如何使用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡分類數(shù)據(jù) 7、適應性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)分類

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