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首頁(yè) 免費(fèi)課機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問(wèn)答

機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
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                                9.3
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

紅色穆萊塔

__int__。。?？吹梦疫@個(gè)別扭啊。。。

0 3-2 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(下)

2019-07-17

慕村4605987

說(shuō)的有些坑，還需要自己填坑。。。。。。

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(上)

2019-05-21

咖啡配濃茶

x.shape[1]應(yīng)該是對(duì)應(yīng)的n_features（即3），因?yàn)閣有w0，但x里也有x0，閾值是w0*x0

2 3-1 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(上)

2019-05-08

一只想飛的豬_無(wú)言

基本上就是代價(jià)函數(shù)和梯度下降法

0 4-1 適應(yīng)性線性神經(jīng)元基本原理(上)

2019-04-12

一只想飛的豬_無(wú)言

最重要的還是通過(guò)學(xué)習(xí)得到權(quán)重向量，然后通過(guò)權(quán)重向量進(jìn)行預(yù)測(cè)分類。

1 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2019-04-11

慕粉402614

我覺(jué)得作為入門是非常好的，為啥連這里學(xué)習(xí)都有強(qiáng)行裝x的？

1 4-2 適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理(下)

2019-04-08

為什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新閾值嗎？？？？

最新回答 / 慕妹9174353

w[0]其實(shí)就是bias, net_input(x)的結(jié)果就是最終樣本權(quán)值計(jì)算的結(jié)果，predict就是作者說(shuō)的激活函數(shù)，函數(shù)的y值是[-1,1]

1 回答 1278 瀏覽 3-2 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(下)

2019-04-06

最后結(jié)果圖像不一樣呀

最贊回答 / Du1in9

from matplotlib.colors import ListedColormap<...code...>

2 回答 1308 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2019-03-30

typeerror

最新回答 / 慕夢(mèng)前來(lái)

設(shè)置的類型不對(duì)呀

1 回答 840 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2019-03-11

dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101

最贊回答 / Parva

將y = df.loc[0:100, 4].values改為y = df.iloc[0:100, 4].values看出區(qū)別了嗎？loc前面多個(gè)i。不然y的維度為101。當(dāng)然你也可以直接改成y = df.loc[0:99, 4].values

2 回答 2658 瀏覽 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(下)

2019-03-11

和方差求偏導(dǎo)公式中的小問(wèn)題

最新回答 / 暴躁的飛毛腿

同問(wèn)，<...圖片...>中的求和下標(biāo)應(yīng)該為j因?yàn)?<...圖片...>

3 回答 1537 瀏覽 4-2 適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理(下)

2019-03-11

關(guān)于w0第一次更新的問(wèn)題

最新回答 / 慕慕5364095

知道啦。這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程其實(shí)就是在算θ的過(guò)程

1 回答 1147 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2019-03-08

為什么會(huì)這樣啊

最新回答 / 石明昊

self.errors就是每個(gè)實(shí)例所對(duì)應(yīng)的屬性

1 回答 1066 瀏覽 3-2 實(shí)現(xiàn)感知器對(duì)象(下)

2019-02-26

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語(yǔ)言。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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