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機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

有點(diǎn)問(wèn)題吧,閾值是0,y' 應(yīng)該是1才對(duì)吧
這里直接二分類有點(diǎn)草率啦,因?yàn)楸旧眸S尾花數(shù)據(jù)集是存在有三個(gè)種類的花的數(shù)據(jù)分類的
IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101
數(shù)據(jù)文件(iris.data.csv):https://graph-bed-1256708472.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/pythondata%2Firis.data.csv
謝謝老師的課程,還是有收獲的,期待老師更多的課程!
文件名改為.csv 系統(tǒng)主動(dòng)改為表格模式了
很不錯(cuò),但是需要看多次才能理解
我運(yùn)行[In 5]那段代碼輸出
AttributeError:'Perceptron' object has no attribute 'w'
是怎么回事呀
perceptron 那個(gè)函數(shù)是不是有點(diǎn)問(wèn)題
為什么數(shù)據(jù)集導(dǎo)入之后運(yùn)行不顯示數(shù)據(jù)呢
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課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語(yǔ)言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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