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機(jī)器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

老師的口音很容易讓人出戲啊
內(nèi)容沒有講到點子上,誰都能看代碼,老師的意義是需要給學(xué)生捋思路,讓學(xué)生理解。有點浪費時間了
我覺得老師講的很亂,而且錯誤也有,不太好找,建議老師理清思路一下,特別是代碼
課程還可以啊,就是一些代碼沒有貼出來,有點小可惜.其實也可以用文檔寫一些算法公式什么的,然后視頻講解代碼,這樣就有更多的時間了.
很有趣,公式也能看懂
1.25倍速,聲音像AI
課程思路很清晰,老師表達(dá)也很清楚。個人感覺很受益,在嘗試學(xué)習(xí)上有了初步的感性認(rèn)識。贊!
@暴走mmmmmm 你肯定沒用過python ,python語法規(guī)定必須整齊,不整齊不行……編譯不通過的
高數(shù)都還給老師~\(≧▽≦)/~
感覺老師代碼看起來好整齊,很舒服,自愧不如啊
女程序員簽到處
腦細(xì)胞完全不夠用果斷放棄算法。還是做網(wǎng)站簡單點
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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