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機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

怎么聽著感覺像谷阿莫。。。
就我一個想知道老師的這些稀奇古怪的符號是怎么打出來的嗎......
果然比直接看英文書好理解
python machine learning 中一樣的圖片
也是醉了 明明很簡單一定要講得這么有逼格嗎?
我覺得我的代碼能力都比老師好啊
老師一定在考驗大家。。。嗯。。。
感覺這些數(shù)學(xué)問題用Matlab會更適合
線性代數(shù)真的忘干凈了23333333333
這一節(jié)課講的太好了,挺輕松就跟上了節(jié)奏,謝謝老師?。?/div>
老師的思路其實還是很清晰的,編程就靠自己了
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)分類

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