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機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
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                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

慕仙1553585

有點問題吧，閾值是0，y' 應該是1才對吧

0 2-2 感知器分類算法

2023-09-22

芬芳瑩瑩

老師講得不錯！

0 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2022-01-03

weixin_慕少2362225

這里直接二分類有點草率啦，因為本身鳶尾花數(shù)據(jù)集是存在有三個種類的花的數(shù)據(jù)分類的

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2021-06-27

qq_慕無忌9118984

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101

0 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2021-06-03

慕粉2111802

天書( ????? )

0 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2021-01-22

都業(yè)宏

很好，言簡意賅

0 4-2 適應性線性神經(jīng)元的基本原理(下)

2020-11-11

Du1in9

數(shù)據(jù)文件（iris.data.csv）：https://graph-bed-1256708472.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/pythondata%2Firis.data.csv

2 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2020-07-19

慕哥932984

老師講的很詳細

0 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2020-03-28

慕先生2962135

謝謝老師的課程，還是有收獲的，期待老師更多的課程！

0 4-4 運行適應性神經(jīng)網(wǎng)絡

2020-02-16

weixin_慕娘2087873

文件名改為.csv 系統(tǒng)主動改為表格模式了

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2020-02-14

慕斯8407727

很不錯,但是需要看多次才能理解

0 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2019-12-31

Charlie5491599

我運行[In 5]那段代碼輸出
AttributeError:'Perceptron' object has no attribute 'w'
是怎么回事呀

1 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2019-12-04

Charlie5491599

perceptron 那個函數(shù)是不是有點問題

1 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2019-12-04

精慕門0126591

為什么數(shù)據(jù)集導入之后運行不顯示數(shù)據(jù)呢

2 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2019-12-03

慕仰9405177

最小值為什么要減1呢？

1 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2019-10-18

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開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡 6、如何使用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡分類數(shù)據(jù) 7、適應性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)分類

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