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奇怪了,我怎么感覺3-3和3-4中間少講了一段代碼?
$arr=[[1,2],[3,4]];
//正常輸出
foreach ($arr as $val)
{
foreach ($val as $key1=>$val1)
{
echo $val1;
}
echo "<br/>";
}
//轉(zhuǎn)置
foreach ($arr as $keyi=>$vali)
{
foreach ($vali as $keyj=>$valj)
{
echo $arr[$keyj][$keyi];
}
echo "<br/>";
}
先打個卡,證明我學(xué)過
<script>while(True){alert(123)}</script>
小學(xué)生表示看得懂
表示高中畢業(yè)生都能看懂,看不懂的請自行面壁
一點(diǎn)都不懂啊..........
點(diǎn)積, 內(nèi)積
我要先去補(bǔ)習(xí)一下數(shù)學(xué)
師傅領(lǐng)進(jìn)門,修行靠個人
不錯的課程
數(shù)據(jù)向量化之后,處理數(shù)據(jù)的效率將會大大提升。numpy包中的dot函數(shù)計算兩個矩陣相乘的時間,要比傳統(tǒng)for循環(huán)遍歷后再相乘的時間要大大減小,大概會減小500倍,感興趣的可以使用Timer的time()函數(shù)計算一下。因此搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所用到的數(shù)據(jù)基本上都是向量化的,這會大大提升開發(fā)的效率。
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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