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機(jī)器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

老師講的很清楚,雖然數(shù)學(xué)部分,基本忘光光啦
人工智能的開端
我來寫個問題匯總吧:
1、初始化函數(shù)錯誤,初始化函數(shù)應(yīng)為:__init__(),前后兩個下劃線
2、函數(shù)調(diào)用錯誤,ppn = Perceptron(0.1,10),這里是調(diào)用函數(shù)
3、self.w_ = np.zero(1+ x.shape[1]),這一句改為self.w_ = np.zeros(1+ x.shape[1]),少個s
AttributeError: 'list' object has no attribute 'apppend'
安裝完python 直接cmd敲 pip install jupyter 。結(jié)束
權(quán)重和閾值的學(xué)習(xí)可以統(tǒng)稱為權(quán)重的學(xué)習(xí)。。。嗎
感覺那個橫著的M就像一個for循環(huán),下面是初始化,上面就是for循環(huán)的j < m ; j++ , 然后右邊就是執(zhí)行的代碼:x[j] * w[j]
我暈沒收獲你就重新找門課就行了啊,別人又沒收你錢,還專門說一句啥意思
對人類的智商和自尊進(jìn)行全面的碾壓。。
AttributeError 'Precetron' object has no attribute 'predict' predict和net_input函數(shù)要獨立fit函數(shù) 如果還有錯,就要考慮代碼的縮進(jìn)是否符合規(guī)范的問題的
np no parameter zero的錯誤是因為新版本python只能用zeros
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 這里有很多機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)可以拿來練手
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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