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機器學習-實現(xiàn)簡單神經網絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
                                9.6
                                內容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

Leesonth

高大上，算法看不懂

0 2-2 感知器分類算法

2017-10-22

小光三號

多留意下對齊格式。。

0 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-10-21

強哥Steven

聽到崩潰!

2 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-10-18

被時間拒絕

這是新出的課程嗎，以前沒見過啊

0 4-4 運行適應性神經網絡

2017-10-18

慕運維6956485

要研究下算法

0 2-1 分類算法的總體描述

2017-10-17

xuxinxin

敲代碼手速好快

0 3-4 神經網絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-10-14

慕斯4859940

閥門，閾值

0 2-2 感知器分類算法

2017-10-08

慕粉080729711

那些明顯的錯誤一定是在讓我們大腦保持思考用的恩

4 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-10-06

junchenzhi

老師講的，充分要利用自己的自學能力了

1 3-4 神經網絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-10-01

慕粉3686221

講的很明白！

0 2-2 感知器分類算法

2017-10-01

qq_故人舊時容顏未滄桑_0

轉成2維再轉成一維干什么玩呢? 有什么意義

4 3-5 神經網絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-09-27

JackA

漏了一節(jié)，這就尷尬了，后面沒法跟了

1 3-4 神經網絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-09-25

Cone_on

為什么要漏掉一節(jié)呢

4 3-4 神經網絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-09-25

慕函數(shù)5970831

pandas中數(shù)據(jù)截取方式，loc,iloc,ix對比
1.loc:通過行索引獲取行數(shù)據(jù)
2.iloc:通過行號獲取行數(shù)據(jù)
3.ix:混合方式，既可以通過行號，又可以通過行索引獲取行數(shù)據(jù)

4 3-5 神經網絡對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-09-22

Cone_on

自己寫的代碼出現(xiàn)了好多的問題

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-09-20

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開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設計 5、使用數(shù)據(jù)訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數(shù)據(jù) 7、適應性線性神經元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應性線性神經元網絡進行數(shù)據(jù)分類

微信掃碼，參與3人拼團

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