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機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡

其實講得還不錯啦,蠻仔細的
入門還可以吧,老師肯定不是大陸的,那個 大陸叫 批量剃度下降, 不是漸進下降吧
哇,我心態(tài)崩了,好多錯誤啊
適應機的結果果然比感知器準確了很多耶
前面感知器部分,可以選擇閱讀《統(tǒng)計學學學習方法》中的感知器部分,這里面太精簡了,而且有點混亂。不適合新手理解。
希望多出點人工智能方面的課程
感謝老師的精彩講解
搞不懂就一個線性反饋迭代方法,為什么要和神經(jīng)扯上關系,這樣顯得逼格高?
五五開你怎么跑來教學了
點積,即兩個向量的內積
現(xiàn)敲的?效率啊哥
老師,繼續(xù)出課程啊。翹首以盼!!!
謝謝老師,解決了心頭一直沒搞懂的疑問。
數(shù)學瑟瑟發(fā)抖
現(xiàn)代李鐵軍教的
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設計 5、使用數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡 6、如何使用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡分類數(shù)據(jù) 7、適應性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)分類

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