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/機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
您好，w0不是一開始初始化為了-θ了嗎？ 再第一輪更新其他的w的權(quán)重之后，為什么w0 在加 Δw0的時(shí)候，w0 的初始值又被賦值稱0了？
2019-03-08
源自：機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2-2
正在回答
知道啦。
這個(gè)學(xué)習(xí)過程其實(shí)就是在算θ的過程
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人工智能時(shí)代，你準(zhǔn)備好成為抓住機(jī)遇的那百分之二嗎。
1 回答關(guān)于感知機(jī)權(quán)值更新，查閱資料看到有兩種不同的權(quán)值更新方式
1 回答關(guān)于for循環(huán)的問題
1 回答為什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新閾值嗎？？？？
2 回答閾值的更新不太清楚
2 回答那個(gè)權(quán)重更新算法，為什么那樣更新是合理的，那個(gè)更新后的參數(shù)就會(huì)逼近最終答案？
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2019-03-08
知道啦。
這個(gè)學(xué)習(xí)過程其實(shí)就是在算θ的過程