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機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最新回答 / 石明昊
self.errors就是每個(gè)實(shí)例所對(duì)應(yīng)的屬性

最新回答 / weixin_慕尼黑7100639
看看你的定義初始化函數(shù) def __init__;你可能寫(xiě)成了def __int__

最新回答 / Mrsls
他就是一個(gè)參數(shù)變量,代表類(lèi)對(duì)象,感知器算法中是一個(gè)Perceptron對(duì)象,適應(yīng)性神經(jīng)元算法中是一個(gè)AdlineGD對(duì)象。
對(duì)于入門(mén)的課程來(lái)說(shuō)很好了 , 謝謝老師

最新回答 / putao398728
你好,打開(kāi)鏈接沒(méi)有東西

最新回答 / 昊天無(wú)鳴3781312
回答你這個(gè)問(wèn)題,沒(méi)有必要?jiǎng)h了pycharm,但是有必要裝一個(gè)anaconda。因?yàn)檫@個(gè)anaconda集成包解決了很多依賴(lài)問(wèn)題,比如numpy、pandas這些包在安裝之前還要安裝其他的包作為他的依賴(lài)庫(kù),總的來(lái)說(shuō)就是如果自己裝python3然后pip對(duì)應(yīng)的包很麻煩。另外anaconda里面的jupyter在學(xué)習(xí)的時(shí)候很好用,以及里面有很多的功能,我認(rèn)為就是一個(gè)筆記本,不適合用來(lái)開(kāi)發(fā)。但是考慮到安裝anaconda的時(shí)候會(huì)自動(dòng)帶下來(lái)一個(gè)spyder(等同于pycharm),我覺(jué)得用spyder就可以了。所以...

最新回答 / qq_Faith_glDLP1
Mac筆記本anaconda打開(kāi)不了瀏覽器,也找不到anaconda prompt。怎么辦

最贊回答 / Du1in9
import?numpy?as?npclass?Perceptron(object):
????#?注釋1
????def?__init__(self,?eta?=?0.01,?n_iter?=?10):????????self.eta?=?eta????????self.n_iter?=?n_iter????def?fit(self,?X,?y):????????#?注釋...

最贊回答 / 半只卡西
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9...
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語(yǔ)言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類(lèi)算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類(lèi)算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)

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