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謝謝采納~

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import?numpy?as?npclass?Perceptron(object):
????#?注釋1
????def?__init__(self,?eta?=?0.01,?n_iter?=?10):????????self.eta?=?eta????????self.n_iter?=?n_iter????def?fit(self,?X,?y):????????#?注釋2
????????self.w_?=?np.zeros(1?+?X.shape[1])????????self.errors_?=?[]????????for?_?in?range(self.n_iter):
????????????errors?=?0
????????????#?注釋3
????????????for?xi,?target?in?zip(X,?y):
????????????????update?=?self.eta?*?(target?-?self.predict(xi))????????????????#?注釋4
????????????????self.w_[1:]?+=?update?*?xi????????????????self.w_[0]?+=?update
????????????????errors?+=?int(update?!=?0.0)????????????????self.errors_.append(errors)????def?net_input(self,?X):????????#?注釋5
????????return?np.dot(X,?self.w_[1:])?+?self.w_[0]????def?predict(self,?X):????????return?np.where(self.net_input(X)?>=?0.0,?1,?-1)


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外層同級(jí)什么意思?

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#1

qq_雙子_04312075 提問(wèn)者

就是net_input、predict函數(shù)的縮進(jìn)與fit一樣 如果以上都沒(méi)有解決那就重新新建一個(gè)項(xiàng)目 我也不清楚為什么jupyter notebook 總是報(bào)奇怪的錯(cuò)
2018-12-25 回復(fù) 有任何疑惑可以回復(fù)我~

解決了 首先要把net_input和predict函數(shù)放到fit函數(shù)外層? 和fit函數(shù)同級(jí)? 還有多次出現(xiàn)NameError...xxx is not defined,先檢查函數(shù)名有沒(méi)有寫錯(cuò),然后出現(xiàn)了TypeError檢查一下你的__init__函數(shù),注意是兩個(gè)下劃線__? 然后檢查init 確保沒(méi)有寫成int? 希望有幫助? 這是我犯的一些錯(cuò)

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NameError: global name 'predict' is not defined

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