np.dot(X,self.w_[1:]+self.w_[0]); 這個(gè)表達(dá)式怎么理解
我的問(wèn)題是，self.w_[1:]+self.w_[0] ?這個(gè)式子該怎么理解？
矩陣 加上一個(gè)常數(shù)？ 然后乘以X 這個(gè)矩陣？ 我試過(guò)矩陣加上一個(gè)常數(shù)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)
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我的問(wèn)題是，self.w_[1:]+self.w_[0] ?這個(gè)式子該怎么理解？
矩陣 加上一個(gè)常數(shù)？ 然后乘以X 這個(gè)矩陣？ 我試過(guò)矩陣加上一個(gè)常數(shù)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)
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2020-10-19
括號(hào)位置錯(cuò)了，
2018-12-21
w_表示的是分叉向量，self.w_[1:]+self.w_[0]本來(lái)是和-1比較，加上之后和0比較。self.是實(shí)例，一個(gè)矩陣是不能加一個(gè)常數(shù)的