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用intellij不行?

都是python語言,為啥用intellij不但顏色不一樣就算了,效果也不一樣?如圖,照樣輸入,竟然報(bào)錯(cuò),求解答。

https://img1.sycdn.imooc.com//5b1cc0c6000172cc05960695.jpg

import?numpy?as?np
class?Perceptron(object):
????"""
?????eta:學(xué)習(xí)率
????n_iter:權(quán)重向量的訓(xùn)練次數(shù)
????w_:神經(jīng)分叉權(quán)重向量
????errors_:用于記錄神經(jīng)元判斷出錯(cuò)次數(shù)
????"""
????def?__int__(self,?eta?=?0.01,?n_iter=10):
????????self.eta?=?eta;
????????self.n_iter?=?n_iter
????????pass

????def?fit(self,?x,?y):
????????"""
????????輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù),培訓(xùn)神經(jīng)元,x輸入樣本向量,y對應(yīng)樣本分類
????????:param?x:shape[n_samples,?n_features]
????????:param?y:
????????:return:
????????"""
????????"""
????????初始化權(quán)重向量為0
????????加一是因?yàn)榍懊嫠惴ㄌ岬降?,也就是步調(diào)函數(shù)閾值
????????"""
????????self.w_?=np.zero(1?+?X.shape[1]);
????????pass


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2 回答

是用 __init__() 初始化函數(shù)而不是 __int__() 函數(shù)

1 回復(fù) 有任何疑惑可以回復(fù)我~

用的IDE不同,代碼色彩也就不同。

另外報(bào)錯(cuò)的原因有以下可能:

1、Python版本問題 - 可能性低

2、np.zero() 這個(gè)方法是不存在的,正確的是 np.zeros()

1 回復(fù) 有任何疑惑可以回復(fù)我~

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