個(gè)人信息
這位同學(xué)很懶，木有簽名的說(shuō)～
成長(zhǎng)數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
20
小時(shí)
經(jīng)驗(yàn)值
420 個(gè)
獲得證書(shū)
0 張
學(xué)習(xí)天數(shù)
1678 天
MySQL開(kāi)發(fā)技巧（二）
中級(jí)
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已學(xué)0%
立即學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)預(yù)處理（一）一抽取多源數(shù)據(jù)文本信息
初級(jí)
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已學(xué)0%
立即學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)預(yù)處理（二）- 清洗文本數(shù)據(jù)
中級(jí)
·
已學(xué)11%
立即學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)預(yù)處理（四）- 特征降維與可視化
初級(jí)
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已學(xué)14%
立即學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)可視化利器之Matplotlib
初級(jí)
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已學(xué)6%
立即學(xué)習(xí)
Python辦公自動(dòng)化
入門(mén)
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已學(xué)13%
立即學(xué)習(xí)
Python3 入門(mén)教程（新版）
入門(mén)
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已學(xué)2%
立即學(xué)習(xí)
Python3 進(jìn)階教程（新版）
中級(jí)
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已學(xué)0%
立即學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘中的兩大經(jīng)典算法：K-Means聚類(lèi)算法和決策樹(shù)算法
入門(mén)
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已學(xué)14%
立即學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)崙?zhàn)
入門(mén)
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已學(xué)95%
立即學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)匯聚整合，消除數(shù)據(jù)孤島
高級(jí)
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已學(xué)0%
立即學(xué)習(xí)