簡介：本課程主要講解數(shù)據(jù)挖掘中的兩大經(jīng)典算法：K-Means聚類和決策樹算法，每個算法會通過理論講解結(jié)合編程實戰(zhàn)的形式讓大家不僅了解算法的本質(zhì)還學(xué)會算法的應(yīng)用。
第2章 K-Means聚類算法理論精講
本章主要講解K-Means聚類算法背景介紹、理論步驟、性能分析、算法調(diào)優(yōu)及算法改進(jìn)，旨在讓大家全面系統(tǒng)的掌握K-Means算法。
第3章 K-Means聚類算法編程實現(xiàn)
學(xué)完K-Means聚類算法的理論部分，本章重點(diǎn)用Python對K-Means算法的實現(xiàn)過程進(jìn)行詳細(xì)實戰(zhàn)，帶領(lǐng)大家再次鞏固對該算法的學(xué)習(xí)。
第4章 決策樹算法理論精講
本章重點(diǎn)講解決策樹算法，包括決策樹算法背景、決策樹基本原理、條件熵和信息增益及決策樹的剪枝，讓大家徹底掌握決策樹算法。
第5章 決策樹算法編程實現(xiàn)
本章主要對決策樹算法進(jìn)行編程實現(xiàn)，讓大家再次掌握該算法的精髓。
第6章 課程總結(jié)
本章主要對課程做總結(jié)，同時為大家梳理數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域需要學(xué)習(xí)的其他經(jīng)典算法與學(xué)習(xí)經(jīng)驗的分享。