簡(jiǎn)介：掌握Python數(shù)據(jù)讀取、預(yù)處理、分析、挖掘與模型搭建的全流程必備知識(shí)。
第2章 數(shù)據(jù)讀取
本章主要講解Pandas讀取常用格式數(shù)據(jù)的方法、讀取數(shù)據(jù)函數(shù)中的參數(shù)和實(shí)際中的應(yīng)用。
第3章 數(shù)據(jù)查看
本章主要講解預(yù)覽數(shù)據(jù)具體內(nèi)容、查看數(shù)據(jù)詳細(xì)信息的常用方法。
第4章 數(shù)據(jù)分析與可視化
本章主要講解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的一般方法、可視化分析方法。
第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
本章主要講解數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)值化獨(dú)熱化處理、標(biāo)準(zhǔn)化歸一化處理方法。
第6章 數(shù)據(jù)挖掘與特征工程
本章講解數(shù)據(jù)挖掘與特征工程的相關(guān)性系數(shù)、解決共線性問(wèn)題的方法、因子重要性系數(shù)和重要性因子選擇。
第7章 模型搭建與評(píng)估
本章講解模型訓(xùn)練、評(píng)估模型效果的幾種常用方法。