• 第1章 課程介紹
• 視頻：1-1 課程介紹和工具準(zhǔn)備(07:52)

• 第2章 數(shù)據(jù)讀取
• 視頻：2-1 Pandas讀取和保存數(shù)據(jù)的方法（一）(12:18)
• 視頻：2-2 Pandas讀取和保存數(shù)據(jù)的方法（二）(12:33)
• 視頻：2-3 Pandas讀取數(shù)據(jù)方法中的常用參數(shù)(23:08)

• 第3章 數(shù)據(jù)查看
• 視頻：3-1 Pandas查看和預(yù)覽數(shù)據(jù)的方法(14:18)
• 視頻：3-2 Pandas查看數(shù)據(jù)詳細(xì)信息的方法(03:45)

• 第4章 數(shù)據(jù)分析與可視化
• 視頻：4-1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析(19:22)
• 視頻：4-2 數(shù)據(jù)可視化分析(18:40)

• 第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
• 視頻：5-1 數(shù)據(jù)預(yù)處理之?dāng)?shù)值化獨(dú)熱化處理（一）(15:19)
• 視頻：5-2 數(shù)據(jù)預(yù)處理之?dāng)?shù)值化獨(dú)熱化處理（二）(17:34)
• 視頻：5-3 數(shù)據(jù)預(yù)處理之?dāng)?shù)值化獨(dú)熱化處理（三）(19:47)
• 視頻：5-4 數(shù)據(jù)預(yù)處理之標(biāo)準(zhǔn)化歸一化處理(16:23)

• 第6章 數(shù)據(jù)挖掘與特征工程
• 視頻：6-1 數(shù)據(jù)挖掘與特征工程之相關(guān)性系數(shù)(21:34)
• 視頻：6-2 數(shù)據(jù)挖掘與特征工程之消除共線性(06:10)
• 視頻：6-3 數(shù)據(jù)挖掘與特征工程之因子重要性系數(shù)與重要性...(14:20)

• 第7章 模型搭建與評(píng)估
• 視頻：7-1 模型訓(xùn)練與效果評(píng)估之平衡正負(fù)樣本（一）(08:01)
• 視頻：7-2 模型訓(xùn)練與效果評(píng)估之平衡正負(fù)樣本（二）(05:08)
• 視頻：7-3 模型訓(xùn)練與效果評(píng)估之模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)（一）(19:37)
• 視頻：7-4 模型訓(xùn)練與效果評(píng)估之模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)（二）(16:07)
• 視頻：7-5 模型訓(xùn)練與效果評(píng)估之模型永久化存儲(chǔ)與加載使用(12:09)