簡介:本課程由數(shù)據(jù)預處理整個流程到綜合實戰(zhàn)。包括:Anaconda、Sublime、Pywin32、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、缺失值處理、正則、jieba分詞、NLTK、詞袋模型、數(shù)據(jù)抽樣、特征詞抽取、文本向量化、gensim、數(shù)據(jù)降維、numpy、sicpy、pandas、matplotlib、seabom、Xgboost等核心技術。
- 課程須知
- 1、適用于數(shù)據(jù)科學從業(yè)人員、AI技術開發(fā)人員和科研工作者及學生群體。 2、學習者應具備python和數(shù)據(jù)科學的基礎。
- 老師告訴你能學到什么?
- 1、制定不同場景數(shù)據(jù)采集策略 2、文本數(shù)據(jù)抽取與集成、使用Python科學計算工具
微信掃碼,參與3人拼團