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數(shù)據(jù)中臺之?dāng)?shù)據(jù)匯聚整合,消除數(shù)據(jù)孤島

難度高級
時(shí)長 2小時(shí)25分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.40
10人評價(jià) 查看評價(jià)
10.0 內(nèi)容實(shí)用
8.2 簡潔易懂
10.0 邏輯清晰
簡介:本課程會依次向大家介紹中臺的誕生背景、數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)以及如何進(jìn)行合理得技術(shù)選型,并結(jié)合一個(gè)通用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫同步至HDFS的工具套件實(shí)現(xiàn),帶大家拓展了基于Spark的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步工具的設(shè)計(jì)思路。

第1章 中臺的前世今生

本章中會依次向大家介紹,中臺的系統(tǒng)架構(gòu)是如何誕生的、各類型架構(gòu)的特點(diǎn)和存在的問題、數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)是如何解決這些問題的,以及中臺的演進(jìn)過程,幫助大家對中臺有初步得了解。

第2章 數(shù)據(jù)中臺體系

在本章中,首先會從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度帶大家回顧數(shù)據(jù)中臺的誕生過程;然后介紹一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該具備的核心能力,并對數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)按照模塊進(jìn)行分解,介紹每個(gè)模塊的功能,以及各自得技術(shù)選型。

第3章 基于Spark的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步套件

本章中會依次介紹數(shù)據(jù)采集、匯聚的技術(shù)架構(gòu);一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)同步套件的架構(gòu)以及具備的功能,并帶領(lǐng)大家實(shí)現(xiàn)一個(gè)具備完整功能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫同步至HDFS的工具套件,拓展基于Spark的通用的數(shù)據(jù)同步套件的設(shè)計(jì)思路。

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大數(shù)據(jù)工程師

硬核技能帶你攻克熱點(diǎn)商業(yè)項(xiàng)目,從入門直達(dá)中級工程師水平,掌握DT時(shí)代淘金利器!

【第1周】學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴(kuò)展內(nèi)容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)
【第15周】Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容
【第16周】綜合項(xiàng)目:電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉
【第17周】綜合項(xiàng)目:電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉
【第18周】消息隊(duì)列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進(jìn)階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯(cuò)與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項(xiàng)目
【第28周】直播平臺三度關(guān)系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關(guān)系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺大屏
【第31周】實(shí)時(shí)OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級進(jìn)階
【第36周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-湖倉一體項(xiàng)目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網(wǎng)關(guān)Kyuubi
課程須知
了解Hadoop的基本使用,了解Spark的簡單操作
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、中臺的誕生背景 2、數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu) 3、數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)選型 4、數(shù)據(jù)同步套件的架構(gòu) 5、通用的關(guān)系型數(shù)據(jù)同步至HDFS的工具實(shí)現(xiàn) 6、如何基于插件的機(jī)制進(jìn)行功能的擴(kuò)展 7、基于Spark的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步工具的設(shè)計(jì)思路

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