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TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識別

Mr_Ricky 算法工程師
難度中級
時長 2小時 1分
學習人數(shù)
綜合評分7.90
44人評價 查看評價
8.0 內(nèi)容實用
8.0 簡潔易懂
7.7 邏輯清晰

最贊回答 / Muzoi
剛才有查看了一遍,發(fā)現(xiàn)問題是方法寫錯了,在第15行左右,<...code...>
我把AdamOptimizer寫成了AdadeltaOptimizer導致成功率很低,不知道你是否也是這樣的問題

講師回答 / Mr_Ricky
下周一會公布所有源代碼

已采納回答 / Mr_Ricky
你可以使用貓狗大戰(zhàn)的圖片進行訓練一般來講最好是大小統(tǒng)一,沒有固定的標準

已采納回答 / Mr_Ricky
對于長串數(shù)字的識別,最簡單的辦法就是將長串的數(shù)字進行切割,然后分別識別,或者使用RNN的知識結(jié)合CNN進行識別

講師回答 / Mr_Ricky
如果感覺老師講的還不錯,可以到評論區(qū)給老師一個好評

講師回答 / Mr_Ricky
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講師回答 / Mr_Ricky
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講師回答 / Mr_Ricky
這個問題是你在調(diào)用conv2d()函數(shù)可能沒有將所需要的值傳遞進去導致的,具體可以先看下model.py文件編寫是否正確,其次可以看一下在主文件中調(diào)用model的卷積函數(shù)是否有正確的傳值。

講師回答 / Mr_Ricky
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課程須知
1、Python基礎(chǔ) 2、TensorFlow基礎(chǔ)
老師告訴你能學到什么?
1、如何使用tensorflow訓練一個mnist數(shù)據(jù)集; 2、如何將mnist數(shù)據(jù)集使用flask打包成api接口; 3、如何通過前端web框架調(diào)用模型接口;

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