評(píng)分
- 內(nèi)容實(shí)用8.0
- 簡(jiǎn)潔易懂8.0
- 邏輯清晰7.7
卷積20000次訓(xùn)練只有0.2的識(shí)別率 ajax也拿不到響應(yīng)里的數(shù)據(jù)。 。。。。。
講不到重點(diǎn)，還不如直接看代碼
數(shù)字識(shí)別的系統(tǒng)有好多哦
課程上和我們實(shí)際做出來(lái)的識(shí)別率差太多了，我看評(píng)論里好多人都在說(shuō)
講得還行吧，希望自己2020在AI和大數(shù)據(jù)上進(jìn)步更大
代碼能跑起來(lái)，但是預(yù)測(cè)的結(jié)果好像不太對(duì)，希望能給一份最新的可運(yùn)行預(yù)測(cè)沒(méi)問(wèn)題的代碼，謝謝
老師的代碼可以跑起來(lái)沒(méi)問(wèn)題, 只是缺少具體的代碼講解, 這個(gè)需要有tensorflow基礎(chǔ)之后再看比較合適
只顧著敲代碼，但是沒(méi)有詳細(xì)講解每段代碼的含義，感覺(jué)不到清晰的流程
我覺(jué)得還可以啊 有一點(diǎn)基礎(chǔ)再看就是看兩者怎么結(jié)合的 也挺好的啊
只顧敲代碼也不講解，令人費(fèi)解
什么也不講就碼代碼，就算能碼出來(lái)也沒(méi)用，什么都不知道
挺好的，理論看多了來(lái)看看怎么實(shí)現(xiàn)的
老師辛苦了，學(xué)到想學(xué)的內(nèi)容了
成品效果不錯(cuò)，然而并不利于學(xué)習(xí)知識(shí)……基本是讀代碼，沒(méi)有解釋
老師，你給的前端百度網(wǎng)盤(pán)的鏈接我下載不下來(lái)，怎么辦？是過(guò)期了嗎？能重新發(fā)一下嗎？想完整的做一下這個(gè)項(xiàng)目
講解得很通俗易懂，只是可能篇幅有限而且AI這一塊內(nèi)容太多，理論方面比較難全面掌握
看看內(nèi)容，先入一個(gè)門(mén)，……
講的好，我選擇看技術(shù)文檔
全程敲代碼，，，這種bug，，還是上網(wǎng)找別的地方學(xué)習(xí)
算是入門(mén)的吧，不管怎樣，還是謝謝老師
非常好的課吧，講的很仔細(xì)，好評(píng)好評(píng)，現(xiàn)在才找到這門(mén)好課，老師公布前端源碼的時(shí)候沒(méi)在學(xué)錯(cuò)過(guò)了，希望能再發(fā)一份，謝謝老師了
感謝老師的付出，有個(gè)大概的了解，我要去看啃官方文檔了。
理論部分講的還行，但代碼完全不知所云
https://github.com/sugyan/tensorflow-mnist 請(qǐng)這里拿代碼練習(xí)
作為一門(mén)免費(fèi)課程還是正常的，感謝老師的付出，建議準(zhǔn)備ppt，不要只局限于單個(gè)語(yǔ)句的說(shuō)明，寫(xiě)代碼之前先ppt上講下整體。
老師，辛苦了！老師，辛苦了！
很好！希望多出教程！老師，辛苦了！
老師一股勁的往下敲代碼，函數(shù)的功能都沒(méi)做講解，還有卷積時(shí)各參數(shù)也沒(méi)做解釋。
老師講的很好，知識(shí)點(diǎn)講解很清楚，謝謝老師
老師怕是來(lái)搞笑的，我付錢學(xué)東西你總不能拿著別人的代碼不加解釋就一股腦的敲代碼吧，那我不知道自己去CSDN上看資源？學(xué)你的課真心累，不知道為什么還收費(fèi)