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首頁免費(fèi)課 TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識別問答

TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識別

            
                Mr_Ricky
            
            算法工程師
                    
                難度中級
            
                時長 2小時 1分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分7.90
                            44人評價
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                                8.0
                                內(nèi)容實用
                            
                                8.0
                                簡潔易懂
                            
                                7.7
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

這節(jié)課需要搭建python的web開發(fā)環(huán)境嗎？

已采納回答 / 慕婉清9197562

是的嘞

2 回答 985 瀏覽 3-9 使用前端界面調(diào)用flask發(fā)布的ckpt模型（2）

2019-10-14

為什么我做出來的數(shù)據(jù)結(jié)果這么差呢

最新回答 / qq_Beloved意中人_0

訓(xùn)練出來的結(jié)果那么高? 為什么web頁面上的結(jié)果那么差? 怎么回事

6 回答 1271 瀏覽 3-9 使用前端界面調(diào)用flask發(fā)布的ckpt模型（2）

2019-03-16

請問這些代碼得去哪里獲取？？？尤其是前端的。。。

已采納回答 / qq_憂傷_0

https://github.com/byerHu/mnist_web

3 回答 1510 瀏覽 3-9 使用前端界面調(diào)用flask發(fā)布的ckpt模型（2）

2018-10-25

regression運(yùn)行報錯

已采納回答 / TendeRess

emmmm...這個就是老師視頻里面出現(xiàn)的錯誤，是老師不小心少打了個“_”這一行：<...code...>

1 回答 1404 瀏覽 3-3 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行線性模型訓(xùn)練（3）

2018-10-10

到底哪出問題了？

最贊回答 / 慕粉1116433701

app.run(host='127.0.0.1',?port=9000)

這樣就可以了

8 回答 5543 瀏覽 3-9 使用前端界面調(diào)用flask發(fā)布的ckpt模型（2）

2018-09-23

運(yùn)行后html5畫布沒出來

最新回答 / weibo_會呼吸的泡泡兒_0

main.js和jquery.min.js都放在js文件夾下

6 回答 1921 瀏覽 3-9 使用前端界面調(diào)用flask發(fā)布的ckpt模型（2）

2018-08-20

為什么我感覺手寫輸入的識別率不高，而且識別不準(zhǔn)，跪求大佬解答一下

+ 我來回答回答最高可+2積分

9 回答 2658 瀏覽 3-9 使用前端界面調(diào)用flask發(fā)布的ckpt模型（2）

2018-08-11

a++=++a?

最贊回答 / 啊哈4168040

<...code...>

7 回答 1617 瀏覽 1-1 課程介紹

2018-08-03

Allocation of 31360000 exceeds 10% of system memory.

已采納回答 / 藍(lán)鰭魚

<...圖片...>在卷積模型里面加上這個，把訓(xùn)練圖集調(diào)小，可以解決，親測有效

4 回答 28850 瀏覽

2018-07-29

老師，我的convolutional運(yùn)行報錯和modul有關(guān)，可我返回看和您是一樣的

講師回答 / Mr_Ricky

conv2d那里的參數(shù)傳錯了，可以參照視頻看一下

5 回答 1335 瀏覽 3-6 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行卷積模型訓(xùn)練（3）

2018-06-26

為什么convolutional的準(zhǔn)確率那么低，和老師打的代碼一模一樣

最贊回答 / Muzoi

剛才有查看了一遍，發(fā)現(xiàn)問題是方法寫錯了，在第15行左右，<...code...>

我把AdamOptimizer寫成了AdadeltaOptimizer導(dǎo)致成功率很低，不知道你是否也是這樣的問題

6 回答 4304 瀏覽 3-7 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行卷積模型訓(xùn)練（4）

2018-06-08

源碼丟失問題，求解決

講師回答 / Mr_Ricky

下周一會公布所有源代碼

5 回答 1054 瀏覽 3-10 課程總結(jié)

2018-05-30

圖像識別訓(xùn)練素材

已采納回答 / Mr_Ricky

你可以使用貓狗大戰(zhàn)的圖片進(jìn)行訓(xùn)練一般來講最好是大小統(tǒng)一，沒有固定的標(biāo)準(zhǔn)

2 回答 1778 瀏覽 3-8 使用前端界面調(diào)用flask發(fā)布的ckpt模型（1）

2018-05-27

Placeholder報錯

講師回答 / Mr_Ricky

如果感覺老師講的還不錯，可以到評論區(qū)給老師一個好評

2 回答 1834 瀏覽 3-3 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行線性模型訓(xùn)練（3）

2018-05-27

老師，運(yùn)行regression.py報錯

講師回答 / Mr_Ricky

如果感覺老師講的還不錯，可以到評論區(qū)給老師一個好評

3 回答 5643 瀏覽 3-1 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行線性模型訓(xùn)練（1）

2018-05-24

開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、Python基礎(chǔ) 2、TensorFlow基礎(chǔ)

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、如何使用tensorflow訓(xùn)練一個mnist數(shù)據(jù)集； 2、如何將mnist數(shù)據(jù)集使用flask打包成api接口； 3、如何通過前端web框架調(diào)用模型接口；

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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