這個問題是你在調(diào)用conv2d()函數(shù)可能沒有將所需要的值傳遞進去導致的，具體可以先看下model.py文件編寫是否正確，其次可以看一下在主文件中調(diào)用model的卷積函數(shù)是否有正確的傳值。

改了還是不對，怎么回事

直接復制三樓的代碼段即可，我也是這個問題然后改好了

def?conv2d(x,?w):
????return?tf.nn.conv2d(x,?w,?strides=[1,?1,?1,?1],?padding="SAME")

b_conv2?=?bias_variable([64])

def?conv2d(x,?W):
????return?tf.nn.conv2d(x,?W,?[1,?1,?1,?1],?padding="SAME")

我也是這樣，你的怎么解決的？