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TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識別

Mr_Ricky 算法工程師
難度中級
時長 2小時 1分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分7.90
44人評價 查看評價
8.0 內(nèi)容實用
8.0 簡潔易懂
7.7 邏輯清晰

最贊回答 / 兜兜彪
https://pan.baidu.com/s/1teKW_PX4sYLu9Thmm3rVGg 密碼:2hgz

最新回答 / 慕沐6169659
1你肯定是把model和regression寫在一起了沒有注釋后面的運(yùn)行部分2host改為127.0.0.1

最新回答 / 啊哈HL
https://github.com/LuvJia/mnist_test

已采納回答 / TendeRess
emmmm...這個就是老師視頻里面出現(xiàn)的錯誤,是老師不小心少打了個“_”這一行:<...code...>

最新回答 / qq_深貓_04306026
預(yù)測的時候不需要drop out 的操作。tf.nn.dropout里面的參數(shù)keep_prob的意思是:留下的神經(jīng)元的概率,如果keep_prob為0的話, 就是讓所有的神經(jīng)元都失活。類似的函數(shù)是tf.layers.dropout,里面的參數(shù)是rate,是失活的概率??梢钥磆ttps://stackoverflow.com/questions/44395547/tensorflow-whats-the-difference-between-tf-nn-dropout-and-tf-layers-drop...

最新回答 / MariaBrown
請問樓上的問題解決了嗎另外應(yīng)該記得加負(fù)號哦
課程須知
1、Python基礎(chǔ) 2、TensorFlow基礎(chǔ)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、如何使用tensorflow訓(xùn)練一個mnist數(shù)據(jù)集; 2、如何將mnist數(shù)據(jù)集使用flask打包成api接口; 3、如何通過前端web框架調(diào)用模型接口;

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