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首頁(yè) 免費(fèi)課 TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識(shí)別問答

TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識(shí)別

            
                Mr_Ricky
            
            算法工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí) 1分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分7.90
                            44人評(píng)價(jià)
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                                內(nèi)容實(shí)用
                            
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                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                7.7
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

如果我想從云端調(diào)用模型，該怎么將模型放到云端，比如阿里云，百度云？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 483 瀏覽

2018-07-17

下載mnist數(shù)據(jù)集出錯(cuò)

最新回答 / 江月楓魚

原因是被墻了，mnist的數(shù)據(jù)集基站在國(guó)外，win10下我剛才跑出去了然后一樣的代碼過了。

2 回答 2350 瀏覽 3-1 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行線性模型訓(xùn)練（1）

2018-07-15

將老師的代碼下下來運(yùn)行以后，前端頁(yè)面是這樣的，搞不懂是怎么回事

最新回答 / fengshunsgit

https://github.com/fengchunsgit/mnist_testdemo

2 回答 1201 瀏覽

2018-07-13

運(yùn)行出錯(cuò) return tf.nn.conv2d([1,1,1,1],padding='SAME')

最贊回答 / fengshunsgit

<...code...>參考tensorflow官方文檔，老師將的和官方文檔基本是一致的。老師視頻里面少了兩個(gè)參數(shù)MNIST進(jìn)階<...圖片...>

3 回答 1766 瀏覽 3-4 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行卷積模型訓(xùn)練（1）

2018-07-06

請(qǐng)問老師最后一節(jié)提到的新課程什么時(shí)候上線？

+ 我來回答回答最高可+2積分

3 回答 809 瀏覽

2018-07-01

老師，我的convolutional運(yùn)行報(bào)錯(cuò)和modul有關(guān)，可我返回看和您是一樣的

講師回答 / Mr_Ricky

conv2d那里的參數(shù)傳錯(cuò)了，可以參照視頻看一下

5 回答 1303 瀏覽 3-6 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行卷積模型訓(xùn)練（3）

2018-06-26

<...code...>Traceback (most recent call last):? File "F:/project ofpython/mnist/regression.py", line 2, in &t;mmodule&t;?? ? import input_data? File "F:\project ofpython\mnist\input_data.py", line 12, in &odumodule& ? ? ? import tensorflow as ...

5 回答 2691 瀏覽 3-1 TensorFlow結(jié)合mnist進(jìn)行線性模型訓(xùn)練（1）

2018-06-25