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首頁免費課 Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇問答

Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

            
                途索
            
                難度初級
            
                時長 2小時42分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分8.40
                            77人評價
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                                9.0
                                內(nèi)容實用
                            
                                8.1
                                簡潔易懂
                            
                                8.1
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

倉頡小米

登錄官網(wǎng)，documentation，學(xué)習(xí)更多內(nèi)容。
學(xué)了這個課程，發(fā)現(xiàn)自己忘了好多數(shù)學(xué)知識。最優(yōu)化求解，單純型辦法，插值，矩陣分解……
哈哈，突然想到插值里的龍格現(xiàn)象……看來要復(fù)習(xí)一下了~~/(ㄒoㄒ)/~~

0 4-6 scipy學(xué)習(xí)

2017-11-16

破曉之喻

看了之后還是不懂，因為不知道要用來干嘛

2 2-3 numpy常用Array

2017-11-13

weibo_西一恩欣_0

無話可說，還是自己看資料比較好

4 3-3 子圖與多種圖形繪制

2017-11-09

鬼腳飛

一臉懵逼！棄療

0 6-3 scikit-learn實現(xiàn)決策樹

2017-11-08

iG_wahaha

這門課。。。這一節(jié)。。。卒

3 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-11-07

STRAYS

挺好的教程

1 1-1 概述

2017-11-06

STRAYS

挺好的教程

1 1-1 概述

2017-11-06

STRAYS

挺好的教程

0 1-1 概述

2017-11-06

luffymaika

離散傅立葉變換的快速算法。。。FFT

1 2-6 numpy其它應(yīng)用簡介

2017-11-05

慕俠2283763

anaconda環(huán)境搭建不是很清楚

2 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-11-02

qq_JL_6

poly1d...不是polyid

2 2-6 numpy其它應(yīng)用簡介

2017-11-01

勸君惜取少年時

#missing values
df1=df.reindex(index=dates[:4],columns=list("ABCD"+["G"]))
df1.loc[dates[0]:dates[1],"G"]=1 #給1和2行1列賦值=1

缺失值 NaN

廢棄或者填充

df1.dropna() #廢棄
df1.fillna(values=1) #填充確實值為1

0 5-4 pandas缺失值處理

2017-10-31

勸君惜取少年時

看懂了在哪里進行實例演練呀

def.loc[:,"D"]=np.array([4]*len(df)) #將D列全部改為4

0 5-3 pandas基本操作

2017-10-31

勸君惜取少年時

typr(df["A"]) #A列的屬性

dataframe是由series組成的而series是dataframe的個例

0 5-3 pandas基本操作

2017-10-31

勸君惜取少年時

axis=1,ascending=False是什么意思??
其中axis=1表示對所有的columns進行排序，下面的數(shù)也跟著發(fā)生移動。后面的ascending=False表示按降序排列，參數(shù)缺失時默認升序。

0 5-3 pandas基本操作

2017-10-31

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 需要對python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解，對數(shù)據(jù)分析感興趣！

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡介與一般用法

微信掃碼，參與3人拼團

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